В повторяющихся производственных процессах, таких как проверка тканей, непрерывная ручная работа часто приводит к нестабильному контролю качества и неравномерному качеству партий.

Различные дефекты ткани вызывают зрительное утомление при ручной проверке, что приводит к частым ошибкам и упущению мелких дефектов, что приводит к сбоям в доставке и потерям материала.

Медленный ручной контроль не может идти в ногу с крупносерийным производством, что приводит к задержке товарных запасов, задержкам поставок и увеличению эксплуатационной нагрузки.

Сотрудничество ARVIND с SUNTECH в области проверки тканей с использованием искусственного интеллекта было обусловлено острой необходимостью решения проблем, связанных с ручным контролем, во время расширения мощностей и умной модернизации завода. Опираясь на доверие, полученное в результате предыдущего успешного сотрудничества в области интеллектуальных решений для хранения данных, компания ARVIND снова выбрала SUNTECH. Компания SUNTECH предоставила индивидуальное интегрированное решение для проверки тканей с использованием искусственного интеллекта, предназначенное для решения проблем, связанных с ручным управлением, — несоответствия качества, высокого уровня пропущенных обнаружений и неэффективности. Это решение эффективно решило проблемы качества ARVIND, повысило операционную эффективность, сократило связанные с этим потери и способствовало стабильным поставкам высококачественных тканей клиентам по всему миру.
Пользуясь предыдущим доверием, ARVIND и SUNTECH быстро завершили проект без длительных переговоров. Обе стороны поддерживали тесную связь: профессиональная команда SUNTECH провела глубокие исследования, чтобы полностью понять реалии завода ARVIND, включая схему производства, узкие места рабочего процесса, а также потребности в автоматизации, обусловленные его расширением и целями интеллектуального завода. Такое глубокое понимание позволило гарантировать, что индивидуальное ИИ-решение будет направлено на устранение болевых точек и будет совместимо с существующими операциями, заложив основу для беспрепятственного развертывания.
Индивидуальное решение искусственного интеллекта эффективно решило три основные проблемы ARVIND: система искусственного интеллекта поддерживала стабильное стандартизированное обнаружение, устраняя несоответствия качества вручную и неравномерность партий. Оптимизированный для тканей ARVIND, он точно выявляет мельчайшие дефекты, сводя к минимуму пропуски обнаружения и потери при доставке/материале. Скорость проверки в 3–5 раз выше, чем при ручном контроле, что соответствует крупномасштабному производству, устраняя невыполненные заказы и задержки. Этот успех укрепил доверие к сотрудничеству и поддержал разумную трансформацию ARVIND.